Factores que influyen en el rendimiento académico de la serie 100 y 200
Procesamiento de datos
Descubre
Introducción
En el presente estudio, se busca evaluar las variables internas y externas que impactan en el rendimiento académico de los alumnos de las series 100 y 200 de la escuela de Economía. Con el fin de llevar a cabo esta evaluación, se aplicó una encuesta escrita a 174 estudiantes universitarios pertenecientes a dichas series.
Dentro de las variables evaluadas se encuentran tanto aspectos cuantitativos como cualitativos, tales como el índice académico, sexo, edad, horas de estudio, frecuencia de visita a la biblioteca, entre otros. Estas variables nos proporcionaron datos suficientes para analizar el desempeño y rendimiento académico de los estudiantes, permitiéndonos así llegar a conclusiones certeras respecto a las hipótesis planteadas.
Los resultados de esta investigación son de gran importancia para comprender los factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de las series 100 y 200, y contribuirán a la generación de estrategias y recomendaciones para mejorar dicho rendimiento.
Estudiantes
El rendimiento académico de las series 100 y 200 (2018-II)
Observación
Objetivos:
El objetivo de este trabajo es evaluar el desempeño de los alumnos en relación a diversas variables, tales como sexo, serie, índice académico, número de cursos matriculados, horas de estudio, frecuencia de visita a la biblioteca y uso de redes sociales.
Planteamiento del problema
Este trabajo se propone responder a las siguientes interrogantes:
- ¿Cómo afecta el número de cursos matriculados al rendimiento académico?
- ¿Cómo influyen las horas de estudio en el índice académico?
- ¿Cuál es la proporción de rendimiento académico entre hombres y mujeres?
- ¿Cómo se ve afectado el rendimiento académico por la frecuencia de uso de la biblioteca?
- ¿Qué impacto tiene la frecuencia de uso de las redes sociales en el rendimiento académico?
Hipótesis
Con el fin de analizar, comparar y evaluar las variables que influyen en el rendimiento académico, planteamos las siguientes posibles respuestas:
- Se espera que la serie 100 presente una mayor proporción de alumnos aprobados.
- A medida que se disminuye el número de cursos matriculados, se espera que el índice académico aprobatorio supere el 50%.
- Se espera que a mayor cantidad de horas de estudio, exista una mayor probabilidad de obtener un mejor rendimiento académico.
- Se presume que un menor uso de la biblioteca se asociará con una mayor probabilidad de desaprobación.
- Se espera que las mujeres representen una proporción más alta en el rendimiento académico.
Trabajo de campo y resultados
A continuación se presentan los datos recopilados durante el trabajo de campo y los resultados obtenidos:
- Número total de alumnos: \(N = 174\)
- Media poblacional: \(\mu = 11.5458\)
- Desviación estándar poblacional: \(\sigma = 4.10\)
Se realizó una muestra piloto con los primeros 20 estudiantes, de la cual se obtuvieron los siguientes datos:
- Tamaño de la muestra: \(n = 20\)
- Desviación estándar de la muestra: \(s = 1.842081989\)
- Media de la muestra: \(x = 10.8185\)
Utilizando los datos y considerando un nivel de confianza del 95% y un margen de error de 0.6, se determinó el tamaño necesario para una muestra representativa mediante la fórmula:
\[ n = \frac{{N \cdot Z^2 \cdot \sigma^2}}{{(N-1) \cdot e^2 + Z^2 \cdot \sigma^2}} \]
Sustituyendo los valores en la fórmula, se obtuvo:
\[ n = \frac{{174 \cdot 1.96^2 \cdot 1.842081989^2}}{{173 \cdot 0.6^2 + 1.96^2 \cdot 1.842081989^2}} \]
El resultado obtenido fue \(n \approx 30.1158088\), lo cual indica que se requieren 30 datos aleatorios para tener una muestra representativa.
A partir de la muestra de 30 datos, se realizaron las siguientes estimaciones:
- Estimación de la media poblacional: \(\hat{u} = 10.720333\)
- Estimación de la desviación estándar poblacional: \(\hat{\sigma} = 2.325168861\)
Estas estimaciones proporcionan información sobre los valores promedio y la variabilidad de la población a partir de la muestra seleccionada.
Citation
@online{achalma2018,
author = {Achalma, Edison and Argumedo, Marilin and Bermudo, Felix and
Gómez, Margoth and Guitierrez, Luz},
title = {Factores Que Influyen En El Rendimiento Académico de La Serie
100 y 200},
date = {2018-12-26},
url = {https://kapitan.net/econometria/estadistica/2018-12-26-factores-influyen-rendimiento-academico},
langid = {en}
}