Economía Computacional

Economía

Economía

Descripción

Métodos numéricos y computacionales para resolver y simular modelos económicos.

Ficha del curso

Campo Detalle
Área Economía · Pregrado
Semestre sugerido 7
Prerrequisitos Macroeconomía Dinámica

Objetivos

Por completar.

Contenidos / Sílabo

Economía Computacional

1. Fundamentos

  • 1.1 Economia Computacional
  • 1.2 Programacion Cientifica
  • 1.3 Python para Economistas
  • 1.4 Representacion Numerica

2. Métodos Numéricos

  • 2.1 Algebra Lineal Numerica
  • 2.2 Busqueda de Raices
  • 2.3 Optimizacion Numerica
  • 2.4 Integracion Numerica
  • 2.5 Diferenciacion Numerica

3. Aproximación de Funciones

  • 3.1 Interpolacion
  • 3.2 Aproximacion Polinomial
  • 3.3 Splines

4. Solución de Modelos

  • 4.1 Programacion Dinamica Numerica
  • 4.2 Iteracion de la Funcion Valor
  • 4.3 Metodos de Proyeccion
  • 4.4 Metodos de Perturbacion

5. Simulación

  • 5.1 Metodo de Monte Carlo
  • 5.2 Simulacion de Modelos DSGE
  • 5.3 Modelos Basados en Agentes
  • 5.4 Cadenas de Markov

6. Aplicaciones

  • 6.1 Calibracion
  • 6.2 Estimacion Computacional
  • 6.3 Machine Learning en Economia

Fuente: 10 Class/docencia/cursos/economia-computacional/curso.yml.

Bibliografía

Por completar.

Ediciones

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Reutilización